Comment l'IA redéfinit le futur de l'électromobilité

L'intelligence artificielle (IA) change déjà la donne dans les secteurs de la santé, la finance ou les affaires juridiques. Elle commence aussi déjà à redessiner le domaine de la recharge de véhicules électriques. Qu'il s'agisse d'anticiper quand un chargeur risque de tomber en panne, d'aider à équilibrer la consommation d'énergie ou de rendre la recharge plus pratique pour les électro-automobilistes, l'IA ouvre de nouvelles possibilités. Voyons cela de plus près.

Alors que l'on annonce régulièrement la perte de vitesse des véhicules électriques en Europe, l'industrie est en fait en plein mutation et se renforce de façon très rapide, des deux cotés du Rhin. Renault et Stellantis ont boosté la production dans leurs usines hexagonales. En Allemagne, c'est 40 % de la production automobile qui est passé à la voiture à batterie. La fédération du secteur s'attend à voir sortir 1,7 million de véhicules électriques des usines d'ici fin 2025.  

Ls prévisions pour les années à venir sont également optimistes. D'ici 2030, certaines études suggèrent qu'il pourrait y avoir 350 millions de véhicules électriques sur les routes du monde.

Ce niveau d'électrification aura un impact positif sur nos niveaux d'émissions de gaz à effet de serre, mais pourrait représenter un risque pour nos réseaux électriques. Pour faire face à la demande croissante, nous avons besoin d' infrastructures de recharge plus flexibles et de l'utilisation de la recharge intelligente. La recharge intelligente permet non seulement de ne pas surcharger le système énergétique , mais aussi d'accroître la stabilité de la production d'énergies de source renouvelables.

L'intelligence artificielle (IA), qui se révèle indispensable dans de plus en plus de métiers - et dans nos vies personnelles - pourrait faire une réelle différence pour la recharge des véhicules électriques. Dans les années à venir, nous nous attendons à ce que l'IA joue un rôle croissant dans la gestion quotidienne de la charge. Nous nous sommes entretenus avec Jussi Ahtikari, Chief AI Officer chez Virta, pour connaître son point de vue sur l'évolution de la situation.

Maintenance prédictive et dépannage

Actuellement, la plupart des cas d'usage de l'IA se concentrent sur la maintenance prédictive, où un modèle d'apprentissage automatique détecte une borne de charge en panne et la redémarre à distance.

Les chargeurs hors service coûtent de l'argent aux opérateurs de points de charge et frustrent les électro-automobilistes. La maintenance prédictive permet de maintenir les infrastructures de recharge opérationnelles, avec de meilleurs revenus à la clé (et des électro-automobilistes satisfaits).

Développement commercial et planification

Les entreprises qui se lancent dans le secteur de la recharge ou qui étendent leurs activités peuvent bénéficier de l'IA et de ses capacités de prévision. L'IA pourrait identifier les emplacements stratégiques pour l'installation d'infrastructure de recharge (IRVE), estimer le montant des recettes générées par les différents types de chargeurs et recommander des prix optimaux en fonction de l'emplacement et de l'heure afin de maximiser les bénéfices.

"L'IA peut permettre aux opérateurs de points de charge de créer plus facilement des entreprises de recharge rentables", déclare Jussi.

Au-delà de la planification, l'IA peut également optimiser et améliorer l'utilisation des connexions actuelles au réseau et au site afin de tirer le meilleur parti des ressources énergétiques limitées et de réduire la nécessité de procéder à des mises à niveau coûteuses.

Optimisation des itinéraires pour les flottes

L'électrification des flottes d'entreprise se développe rapidement. En application de la loi LOM de 2019, les entreprises françaises possédant plus de 100 véhicules sont tenues de respecter un quota de 20% de leurs achats de véhicules neufs devant être des véhicules propres.  La loi de finances 2025 instaure des pénalités financières à l'encontre des entreprises qui ne se conforment pas à ces obligations.

L'IA devient particulièrement intéressante lorsqu'elle associe la planification d'itinéraires à la recharge intelligente. Elle peut prendre en compte la disponibilité des chargeurs et prédire les schémas d'utilisation, de sorte que les conducteurs sont aiguillés vers certains stops, évitant ainsi les retards et les temps d'arrêt. Cela est très utile pour les flottes commerciales et les flottes de véhicules lourds.

Gestion d'énergie et équilibrage des charges

"La gestion de l'énergie est un sujet important", noteJussi, "principalement parce que les énergies de sources renouvelables comme le soleil et le vent sont par nature imprévisibles. Nous avons besoin de ressources capables de réagir rapidement aux fluctuations de la production renouvelable."

L'une des ressources clés est constituée par les batteries, en particulier celles des véhicules électriques. Les voitures électriques représentent déjà la majorité de la capacité mondiale des batteries et, d'ici les années 2040, les VE ajouteront plus de 30 TWh à la capacité de stockage des batteries installées.

Dans ce cas d'usage, l'IA permet de prédire quand et comment nous devrions utiliser cette capacité de batterie distribuée. En analysant les modèles, l'IA peut anticiper la demande et conseiller aux électro-automobilistes de se recharger à des heures précises, voire leur proposer des tarifs plus avantageux, afin de s'assurer que nous disposons d'une capacité suffisante (à condition que les voitures électriques sont branchés) lorsque nous en avons réellement besoin.

L'IA peut également assurer l'équilibrage de la charge pour éviter que plusieurs voitures électriques qui se rechargent simultanément ne saturent une station de recharge.

Des expériences de recharge personnalisées

Si M. Jussi pense que l'impact le plus important de l'IA concernera les professionnels du secteur de la mobilité électrique et leurs méthodes de travail, il n'en reste pas moins que l'IA améliorera sans aucun doute l'expérience des électro-automobilistes aussi.

Tout d'abord, elle peut reconnaître les habitudes des électro-automobilistes. Vous vous rendez au même endroit chaque semaine ? L'IA peut automatiquement réserver un chargeur disponible sur l'itinéraire afin d'éviter les temps d'attente. Si ce chargeur est utilisé, le réacheminement automatique vers la prochaine station disponible contribuerait à la fluidité du trajet.

L'IA pourrait également permettre de faire de la publicité ciblée. Étant donné que la recharge rapide prend au moins 15 minutes, l'IA peut mettre en évidence les services à proximité, comme les cafés ou les épiceries, via l'interface du véhicule, et même proposer une offre sur mesure.

Virta et l' IA

Chez Virta, notre mission est de permettre à nos clients de créer des activités de recharge rentables et d'offrir la meilleure expérience aux électro-automobilistes . Jussi pense que le développement de l'IA est un élément important pour atteindre cet objectif.

"L'avantage concurrentiel de Virta repose sur notre expertise sectorielle unique dans le domaine de la recharge électrique. En effet, posséder les compétences techniques les plus pointues en intelligence artificielle ne suffit pas : sans une compréhension approfondie des spécificités du marché et des défis opérationnels de la mobilité électrique, l'IA demeure un outil sans impact réel.", déclare Jussi.

Grâce à notre expérience de plus de 10 ans et à la grande quantité de données que nous avons recueillies au fil du temps, nous sommes bien placés pour développer des outils d'IA qui aident nos clients à mener des opérations rentables.